Xác nhận theo gói
Phạm vi Việt Nam
Hoạt động xuất nhập khẩu liên quan đến thị trường Việt Nam; phạm vi chi tiết xác nhận theo mặt hàng và thời gian.
Vietnam Import Export Data
Dữ liệu xuất nhập khẩu Việt Nam
Trade Data, Import Export Data và Customs Data cho thị trường Việt Nam — dùng để tìm nhà nhập khẩu, nhà xuất khẩu, phân tích mặt hàng và xây dựng quy trình dữ liệu cho AI Agent.
- Trường dữ liệu
- Nhà nhập khẩu, nhà xuất khẩu, mặt hàng và mã HS
- Loại dữ liệu
- Trade Data, Import Export Data và Customs Data
- Phương thức nhận
- CSV/XLSX, REST API, MCP và tích hợp riêng
schema.trade_recordCấu trúc dữ liệu
Mã HS
Mặt hàng
Nước xuất xứ
Cửa khẩu
Dữ liệu mẫu
Xem cấu trúc trước khi mua
Yêu cầu mẫu đúng ngành hàng, mã HS và giai đoạn bạn quan tâm. Mẫu chỉ hiển thị các trường được phép cung cấp và không tạo bản ghi giả.
| Ngày | Nhà nhập khẩu | Nhà xuất khẩu | Mã HS | Mô tả hàng hóa | Xuất xứ |
|---|---|---|---|---|---|
Mẫu được chuẩn bị theo yêu cầuGửi mã HS, mặt hàng hoặc thị trường cần nghiên cứu. Đội dữ liệu sẽ xác nhận phạm vi và cung cấp mẫu phù hợp. Yêu cầu mẫu phù hợp | |||||
Thông số bộ dữ liệu
Bạn sẽ nhận được dữ liệu gì
Mỗi gói dữ liệu ghi rõ phạm vi, kỳ dữ liệu, trường có sẵn, định dạng và giới hạn sử dụng trước khi bàn giao.
Theo data dictionary
Trường dữ liệu
Ngày, doanh nghiệp, mã HS, mô tả hàng hóa, nước đối tác và cửa khẩu tùy từng bộ dữ liệu.
Có tài liệu nguồn
Nhóm nguồn
Customs Data và các nguồn dữ liệu thương mại được phép xử lý; nguồn cụ thể ghi trong thỏa thuận cung cấp.
Theo gói
Kỳ dữ liệu
Mốc bắt đầu, kết thúc và chu kỳ cập nhật được báo rõ theo gói, không dùng một tuyên bố chung cho mọi nguồn.
Có dấu thời gian
Ngày xác minh
Mỗi lần xuất dữ liệu kèm ngày tạo và thời điểm kiểm tra gần nhất để người dùng đánh giá độ mới.
Công khai
Giới hạn
Dữ liệu có thể chậm, thiếu trường hoặc thay đổi do quy trình khai báo. Giới hạn được ghi trong metadata của từng gói.
Dữ liệu nhập khẩu
Import Data · nhà nhập khẩu Việt Nam
Tìm doanh nghiệp mua hàng theo mã HS và mặt hàng.
- Tìm nhà nhập khẩu theo mã HS
- Phân tích nguồn cung và nước xuất xứ
- Lập danh sách khách hàng mục tiêu
Dữ liệu xuất khẩu
Export Data · nhà xuất khẩu Việt Nam
Tìm doanh nghiệp cung ứng và thị trường đích theo ngành hàng.
- Tìm nhà xuất khẩu theo ngành
- Phân tích thị trường đích
- Đối chiếu năng lực cung ứng
Ứng dụng tại Việt Nam
Dữ liệu đi thẳng vào công việc
Dùng Trade Data trong bán hàng, mua hàng, nghiên cứu thị trường, thẩm định doanh nghiệp và quy trình AI.
Nhà xuất khẩu
Hải quan / cửa khẩu
Nhà nhập khẩu
Tìm nhà nhập khẩu và xuất khẩu
Lập danh sách doanh nghiệp theo mã HS, mặt hàng và thị trường.
Phân tích chuỗi cung ứng
Theo dõi luồng hàng, nước đối tác và cửa khẩu để nhận diện thay đổi nguồn cung.
Nghiên cứu thị trường
So sánh cơ cấu giao dịch và xu hướng của ngành hàng theo kỳ dữ liệu.
Sàng lọc đối thủ
Đối chiếu hoạt động xuất nhập khẩu của các doanh nghiệp cùng ngành.
Thẩm định đối tác
Bổ sung dữ kiện giao dịch vào hồ sơ đánh giá nhà cung cấp hoặc khách hàng.
AI Agent và tự động hóa
Cấp dữ liệu có cấu trúc cho Agent qua API hoặc MCP, kèm giới hạn truy cập rõ ràng.
Phương thức cung cấp
Nhận dữ liệu theo cách bạn cần
Chọn tệp dữ liệu, API hoặc tích hợp cho AI. Khả dụng thực tế và hạn mức được xác nhận theo gói.
Có sẵn theo gói
CSV / XLSX
Tệp dữ liệu để dùng trong Excel, BI hoặc quy trình phân tích nội bộ.
Liên hệ cấp quyền
REST API
Truy vấn Trade Data theo chương trình với khóa truy cập, hạn mức và tài liệu endpoint.
Triển khai theo dự án
MCP
Công cụ truy vấn an toàn để AI Assistant và môi trường phát triển lấy dữ liệu theo quyền.
Tích hợp riêng
AI Agents
Đưa dữ liệu vào workflow nghiên cứu khách hàng, nhà cung cấp và thị trường có kiểm soát.
Tích hợp riêng
Cơ sở dữ liệu
Bàn giao bảng có cấu trúc hoặc đồng bộ vào kho dữ liệu nội bộ theo thỏa thuận.
Trade Data API
Endpoint, trường phản hồi, kỳ dữ liệu và hạn mức được ghi trong tài liệu API của gói đã cấp quyền. Khóa API không bao giờ được nhúng vào website.
Minh họa trường yêu cầu — thay ghi chú này bằng endpoint và phương thức xác thực đã được phê duyệt trước khi xuất bản.
country=VN · direction=import · hs_code=<HS_CODE>Phương pháp
Dữ liệu được xử lý thế nào
Mọi tuyên bố về nguồn, phạm vi và độ mới phải có metadata hỗ trợ; nội dung chưa xác nhận không được xuất bản như sự thật.
01 · Thu thập
Nhận dữ liệu từ nhóm nguồn được phép xử lý và lưu thông tin nguồn theo từng gói.
02 · Chuẩn hóa
Ánh xạ mã HS, doanh nghiệp, mô tả hàng hóa, quốc gia và thời gian về cấu trúc thống nhất.
03 · Kiểm tra và ghi chú
Kiểm tra kiểu dữ liệu, độ đầy đủ và điểm bất thường; gắn giới hạn sử dụng trước khi bàn giao.
Câu hỏi thường gặp
Trả lời thẳng vào nhu cầu
Trade Data Việt Nam gồm những trường nào?
Các trường thường gồm ngày, nhà nhập khẩu, nhà xuất khẩu, mã HS, mô tả hàng hóa, nước đối tác và cửa khẩu. Danh sách chính xác phụ thuộc nguồn và được gửi trong data dictionary trước khi mua.
Dữ liệu được cập nhật bao lâu một lần?
Không có một chu kỳ chung cho mọi bộ dữ liệu. Báo giá và mẫu sẽ ghi kỳ dữ liệu, ngày cập nhật gần nhất và chu kỳ cập nhật của đúng gói bạn chọn.
Có thể tìm doanh nghiệp theo mã HS không?
Có thể lọc theo mã HS khi trường này có trong bộ dữ liệu được cấp. Hãy gửi mã HS hoặc mô tả mặt hàng để đội dữ liệu xác nhận độ chi tiết.
Trade Data API dùng được cho AI Agent không?
Có. Agent có thể truy vấn REST API theo khóa và hạn mức. Với dự án cần công cụ chuẩn hóa, chúng tôi có thể cấu hình lớp MCP để giới hạn trường, phạm vi và thao tác.
Tôi có được xem dữ liệu mẫu trước không?
Có. Gửi thị trường, mặt hàng, mã HS và thời gian mong muốn. Mẫu được chuẩn bị theo dữ liệu có quyền cung cấp và không dùng bản ghi tự tạo.
Dữ liệu có giới hạn gì?
Dữ liệu thương mại có thể bị trễ, thiếu trường hoặc thay đổi do quy trình khai báo và quy tắc công bố. Metadata và thỏa thuận sử dụng của từng gói sẽ nêu rõ các giới hạn này.
Bắt đầu
Yêu cầu dữ liệu mẫu
Cho chúng tôi biết mã HS, mặt hàng, thị trường, giai đoạn và phương thức nhận dữ liệu. Đội phụ trách sẽ xác nhận phạm vi trước khi cung cấp mẫu hoặc báo giá.
- Mẫu đúng nhu cầu, không dùng bản ghi giả
- Nêu rõ trường, kỳ dữ liệu và giới hạn
- Hỗ trợ CSV, API, MCP và tích hợp riêng