Bỏ qua điều hướng
Trade Data

Dữ liệu nhập khẩu Việt Nam

Tìm doanh nghiệp mua hàng theo mã HS và mặt hàng.

Trường dữ liệu
Nhà nhập khẩu, nhà xuất khẩu, mặt hàng và mã HS
Loại dữ liệu
Trade Data, Import Export Data và Customs Data
Phương thức nhận
CSV/XLSX, REST API, MCP và tích hợp riêng
schema.trade_recordCấu trúc dữ liệu
Mã HS
Mặt hàng
Nước xuất xứ
Cửa khẩu
Phạm vi được xác nhận theo từng bộ dữ liệu
Dữ liệu mẫu

Xem cấu trúc trước khi mua

Yêu cầu mẫu đúng ngành hàng, mã HS và giai đoạn bạn quan tâm. Mẫu chỉ hiển thị các trường được phép cung cấp và không tạo bản ghi giả.

Xem cấu trúc trước khi mua
NgàyNhà nhập khẩuNhà xuất khẩuMã HSMô tả hàng hóaXuất xứ

Mẫu được chuẩn bị theo yêu cầu

Gửi mã HS, mặt hàng hoặc thị trường cần nghiên cứu. Đội dữ liệu sẽ xác nhận phạm vi và cung cấp mẫu phù hợp.

Yêu cầu mẫu phù hợp
Thông số bộ dữ liệu

Bạn sẽ nhận được dữ liệu gì

Mỗi gói dữ liệu ghi rõ phạm vi, kỳ dữ liệu, trường có sẵn, định dạng và giới hạn sử dụng trước khi bàn giao.

Xác nhận theo gói

Phạm vi Việt Nam

Hoạt động xuất nhập khẩu liên quan đến thị trường Việt Nam; phạm vi chi tiết xác nhận theo mặt hàng và thời gian.

Theo data dictionary

Trường dữ liệu

Ngày, doanh nghiệp, mã HS, mô tả hàng hóa, nước đối tác và cửa khẩu tùy từng bộ dữ liệu.

Có tài liệu nguồn

Nhóm nguồn

Customs Data và các nguồn dữ liệu thương mại được phép xử lý; nguồn cụ thể ghi trong thỏa thuận cung cấp.

Theo gói

Kỳ dữ liệu

Mốc bắt đầu, kết thúc và chu kỳ cập nhật được báo rõ theo gói, không dùng một tuyên bố chung cho mọi nguồn.

Có dấu thời gian

Ngày xác minh

Mỗi lần xuất dữ liệu kèm ngày tạo và thời điểm kiểm tra gần nhất để người dùng đánh giá độ mới.

Công khai

Giới hạn

Dữ liệu có thể chậm, thiếu trường hoặc thay đổi do quy trình khai báo. Giới hạn được ghi trong metadata của từng gói.

Dữ liệu nhập khẩu

Import Data · nhà nhập khẩu Việt Nam

Tìm doanh nghiệp mua hàng theo mã HS và mặt hàng.

  • Tìm nhà nhập khẩu theo mã HS
  • Phân tích nguồn cung và nước xuất xứ
  • Lập danh sách khách hàng mục tiêu

Dữ liệu xuất khẩu

Export Data · nhà xuất khẩu Việt Nam

Tìm doanh nghiệp cung ứng và thị trường đích theo ngành hàng.

  • Tìm nhà xuất khẩu theo ngành
  • Phân tích thị trường đích
  • Đối chiếu năng lực cung ứng
Phương pháp

Dữ liệu được xử lý thế nào

Mọi tuyên bố về nguồn, phạm vi và độ mới phải có metadata hỗ trợ; nội dung chưa xác nhận không được xuất bản như sự thật.

  1. 01 · Thu thập

    Nhận dữ liệu từ nhóm nguồn được phép xử lý và lưu thông tin nguồn theo từng gói.

  2. 02 · Chuẩn hóa

    Ánh xạ mã HS, doanh nghiệp, mô tả hàng hóa, quốc gia và thời gian về cấu trúc thống nhất.

  3. 03 · Kiểm tra và ghi chú

    Kiểm tra kiểu dữ liệu, độ đầy đủ và điểm bất thường; gắn giới hạn sử dụng trước khi bàn giao.

Câu hỏi thường gặp

Trả lời thẳng vào nhu cầu

Trade Data Việt Nam gồm những trường nào?

Các trường thường gồm ngày, nhà nhập khẩu, nhà xuất khẩu, mã HS, mô tả hàng hóa, nước đối tác và cửa khẩu. Danh sách chính xác phụ thuộc nguồn và được gửi trong data dictionary trước khi mua.

Dữ liệu được cập nhật bao lâu một lần?

Không có một chu kỳ chung cho mọi bộ dữ liệu. Báo giá và mẫu sẽ ghi kỳ dữ liệu, ngày cập nhật gần nhất và chu kỳ cập nhật của đúng gói bạn chọn.

Có thể tìm doanh nghiệp theo mã HS không?

Có thể lọc theo mã HS khi trường này có trong bộ dữ liệu được cấp. Hãy gửi mã HS hoặc mô tả mặt hàng để đội dữ liệu xác nhận độ chi tiết.

Trade Data API dùng được cho AI Agent không?

Có. Agent có thể truy vấn REST API theo khóa và hạn mức. Với dự án cần công cụ chuẩn hóa, chúng tôi có thể cấu hình lớp MCP để giới hạn trường, phạm vi và thao tác.

Tôi có được xem dữ liệu mẫu trước không?

Có. Gửi thị trường, mặt hàng, mã HS và thời gian mong muốn. Mẫu được chuẩn bị theo dữ liệu có quyền cung cấp và không dùng bản ghi tự tạo.

Dữ liệu có giới hạn gì?

Dữ liệu thương mại có thể bị trễ, thiếu trường hoặc thay đổi do quy trình khai báo và quy tắc công bố. Metadata và thỏa thuận sử dụng của từng gói sẽ nêu rõ các giới hạn này.

Bắt đầu

Yêu cầu dữ liệu mẫu

Cho chúng tôi biết mã HS, mặt hàng, thị trường, giai đoạn và phương thức nhận dữ liệu. Đội phụ trách sẽ xác nhận phạm vi trước khi cung cấp mẫu hoặc báo giá.

  • Mẫu đúng nhu cầu, không dùng bản ghi giả
  • Nêu rõ trường, kỳ dữ liệu và giới hạn
  • Hỗ trợ CSV, API, MCP và tích hợp riêng